教我做应用回归分析

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回归分析是统计学中的重要工具，用于研究变量之间的关系。它帮助我们理解一个或多个自变量如何影响因变量，并可以用来进行预测。图中显示了一个简单的线性回归例子，红线表示最佳拟合直线，蓝点是观测数据。 回归分析遵循系统性的步骤流程。首先需要明确分析目标和变量定义，然后收集相关数据并进行预处理。接下来选择适当的回归模型，使用统计方法估计参数，评估模型的拟合效果和显著性。最后解释结果的实际意义，并将模型应用于预测或决策支持。