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选择排序是最基础的排序算法之一。它的核心思想很简单：每次从未排序的部分找到最小的元素，然后把它放到已排序部分的末尾。这样一步步地扩大已排序部分，直到整个数组都排好序。让我们通过一个具体的例子来理解这个过程。
让我们详细看看选择排序的执行步骤。第一轮，我们需要在整个数组中找到最小的元素。在这个例子中，数组是64、25、12、22、11，最小值是11。找到最小值后，我们将它与第一个位置的元素交换。这样，最小的元素就到了正确的位置。
现在让我们看完整的排序过程。第一轮已经完成，11已经在正确位置。第二轮，我们在剩余的25、12、22、64中找最小值，是12。我们将12与25交换。第三轮，在12、22、64中，22已经是最小的，不需要交换。第四轮，在22、64中，22是最小的，也不需要交换。最后数组变成11、12、22、25、64，排序完成。
选择排序的代码实现非常简洁。外层循环遍历数组的每个位置，内层循环在剩余元素中找到最小值的索引，然后进行交换。选择排序的时间复杂度是O(n²)，因为有两层嵌套循环。空间复杂度是O(1)，因为只使用了常数个额外变量。虽然效率不高，但选择排序的优点是实现简单，且交换次数最少。
总结一下选择排序的特点。优点包括：算法实现简单易懂，是原地排序算法空间复杂度为O(1)，交换次数是所有排序算法中最少的。缺点是：时间复杂度O(n²)效率较低，是不稳定的排序算法，不适合处理大规模数据。选择排序适用于数据量较小的场景，或者当内存空间非常有限时。在实际应用中，通常会选择更高效的排序算法如快速排序或归并排序。