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AI Agent是人工智能领域的核心概念。它是一种智能实体,能够通过传感器感知周围环境,运用内部的知识和算法进行推理决策,然后通过执行器对环境产生影响,从而实现预设的目标。
感知是AI Agent的第一步。Agent通过各种传感器收集环境信息。视觉传感器捕获图像和视频,听觉传感器接收声音信号,触觉传感器感知物理接触,还可以通过网络接口获取数字化数据。这些感知信息为Agent的后续决策提供了基础。
推理与决策是AI Agent的核心能力。Agent将感知到的信息与内部知识库结合,分析当前状态,评估各种可能的行动方案。通过决策算法,如决策树、强化学习或规划算法,Agent选择最优的行动策略,并制定具体的执行计划。
行动与执行是AI Agent实现目标的关键步骤。Agent通过各种执行器将决策转化为实际行动。机械臂可以进行物理操作,语音合成器输出语言信息,网络接口传输数据,控制系统调节环境参数。这些行动直接影响环境状态,形成感知-决策-行动的完整循环。
AI Agent已经广泛应用于我们的日常生活中。智能助手如Siri和Alexa能理解语音并执行任务,自动驾驶汽车感知路况并自主导航,游戏AI如AlphaGo展现超人智能,聊天机器人提供客服支持,推荐系统个性化内容推送。这些应用都体现了感知、决策、行动的完整循环,展示了AI Agent的强大潜力。