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欢迎来到Coze低代码平台营销数字人视频智能生成课程。在这个课程中，我们将学习如何利用最新的人工智能技术，包括Prompt工程和RAG检索增强生成技术，在Coze平台上构建一个完整的营销数字人视频生成系统。通过本课程，您将掌握智能体技术的核心应用，具备解决复杂营销场景问题的能力。
Coze是一个强大的低代码AI应用开发平台。它提供了可视化的工作流编辑器，让开发者能够通过拖拽的方式构建复杂的AI应用。平台内置了丰富的AI模型库，包括大语言模型、图像生成模型等。知识库管理系统支持文档上传和向量化存储，为RAG技术提供基础。插件扩展机制允许集成第三方服务，实时调试功能帮助开发者快速验证和优化应用。
Prompt工程是与AI模型有效交互的关键技术。通过精心设计的提示词，我们可以引导AI模型产生更准确、更符合需求的输出。核心技术包括角色设定，为AI定义清晰的身份和职责；示例学习，通过样本展示期望的输出格式；思维链推理，引导AI逐步分析问题；任务分解，将复杂任务拆分为可管理的步骤；以及输出格式规范化，确保结果的一致性和可用性。
RAG技术是检索增强生成的核心，它结合了信息检索和文本生成的优势。首先，文档经过预处理和分块，转换为向量嵌入存储在向量数据库中。当用户提出查询时，系统通过语义相似度检索找到最相关的文档片段。然后将检索到的上下文信息与用户查询融合，输入到生成模型中，产生更准确、更有依据的回答。这种方式大大提高了AI回答的质量和可信度。
营销数字人视频生成是一个完整的智能化流程。首先进行营销需求分析，明确目标受众和传播目标。然后设计数字人角色，包括外观、性格和话语风格。利用Prompt工程和RAG技术智能生成营销脚本，确保内容的专业性和针对性。接着自动制作视频素材，包括数字人形象、背景场景等。通过多模态技术整合文本、图像、语音等内容。最后进行效果评估和持续优化，形成完整的营销数字人视频生成闭环。
Coze是一个强大的低代码AI应用开发平台。它提供了可视化的工作流编辑器，让开发者能够通过拖拽的方式构建复杂的AI应用。平台内置了丰富的AI模型库，包括大语言模型、图像生成模型等。知识库管理系统支持文档上传和向量化存储，为RAG技术提供基础。插件扩展机制允许集成第三方服务，实时调试功能帮助开发者快速验证和优化应用。
Prompt工程是与AI模型有效交互的关键技术。通过精心设计的提示词，我们可以引导AI模型产生更准确、更符合需求的输出。核心技术包括角色设定，为AI定义清晰的身份和职责；示例学习，通过样本展示期望的输出格式；思维链推理，引导AI逐步分析问题；任务分解，将复杂任务拆分为可管理的步骤；以及输出格式规范化，确保结果的一致性和可用性。
RAG技术是检索增强生成的核心，它结合了信息检索和文本生成的优势。首先，文档经过预处理和分块，转换为向量嵌入存储在向量数据库中。当用户提出查询时，系统通过语义相似度检索找到最相关的文档片段。然后将检索到的上下文信息与用户查询融合，输入到生成模型中，产生更准确、更有依据的回答。这种方式大大提高了AI回答的质量和可信度。
营销数字人视频生成是一个完整的智能化流程。首先进行营销需求分析，明确目标受众和传播目标。然后设计数字人角色，包括外观、性格和话语风格。利用Prompt工程和RAG技术智能生成营销脚本，确保内容的专业性和针对性。接着自动制作视频素材，包括数字人形象、背景场景等。通过多模态技术整合文本、图像、语音等内容。最后进行效果评估和持续优化，形成完整的营销数字人视频生成闭环。