视频字幕
MVCC是多版本并发控制的缩写，它是现代数据库系统中一种重要的并发控制技术。MVCC的核心思想是为每个数据对象维护多个版本，让不同的事务可以看到不同版本的数据。这样可以避免读写操作之间的相互阻塞，大大提高数据库的并发性能。让我们通过一个银行账户的例子来理解MVCC的工作原理。
现在我们来看一个具体的例子。假设有两个并发事务：事务T1要读取账户余额，事务T2要更新账户余额增加50元。在传统的锁机制下，这两个操作会相互阻塞，但在MVCC中，它们可以并发执行。首先，事务T1开始执行，它需要读取当前的账户余额。
当事务T2需要更新账户余额时，MVCC的关键机制开始发挥作用。T2不会直接修改原来的数据，而是创建数据的一个新版本V2，将余额更新为150。此时，事务T1仍然可以继续读取原来的V1版本，看到余额为100，而事务T2则操作新的V2版本。这样就实现了读写操作的真正并发，避免了相互阻塞。
MVCC的核心是版本可见性规则，这通过时间戳来实现。每个事务都有一个开始时间戳，每个数据版本也有创建时间戳。关键规则是：事务只能看到在其开始时间之前已经提交的数据版本。在我们的例子中，T1开始时只有V1版本存在，所以T1只能看到V1。而T2开始时可以看到V1，创建V2后也能看到V2。这个机制保证了事务的一致性读取。
总结一下，MVCC的主要优势包括：读操作不会阻塞写操作，写操作也不会阻塞读操作，这大大提高了数据库的并发性能。同时，MVCC还能避免死锁问题，并提供一致性的快照读取。正是因为这些显著的优势，MVCC被广泛应用于MySQL的InnoDB引擎、PostgreSQL等现代数据库系统中，成为了高并发场景下的首选解决方案。
现在让我们看一个具体的MVCC执行过程。假设有两个并发事务：事务A要读取账户余额，事务B要更新账户余额增加50元。首先，事务A开始执行。在MVCC机制下，事务A会获得一个基于其开始时间的数据快照。由于此时只有V1版本存在，事务A在其快照中看到的是balance等于100的数据，因此读取结果为100。
接下来，事务B开始执行更新操作。这是MVCC机制的关键时刻。事务B不会直接修改原来的V1版本数据，而是创建一个全新的数据版本V2，将账户余额更新为150。在这个过程中，事务A仍然可以继续读取V1版本，看到余额为100，而事务B则在V2版本上进行操作。这样就实现了真正的读写并发执行，两个事务互不干扰。
现在我们来看事务提交和快照隔离的完整过程。事务A基于其开始时的快照进行读取，无论后续发生什么变化，它始终看到balance等于100的V1版本。当事务B提交后，V2版本成为已提交版本，但这不会影响事务A的读取结果。如果此时有新的事务C开始，它会获得一个新的快照，能够看到最新的已提交版本V2。这就是MVCC的快照隔离机制，保证了每个事务读取的一致性。
总结一下，MVCC多版本并发控制的核心优势非常明显：读操作不会阻塞写操作，写操作也不会阻塞读操作，这大大提高了数据库的并发性能。同时，MVCC还能有效避免死锁问题，为每个事务提供一致性的快照读取，并支持多种事务隔离级别。正是因为这些显著优势，MVCC被广泛应用于MySQL的InnoDB引擎、PostgreSQL、Oracle等现代数据库系统中，成为高并发场景下的标准解决方案。