视频字幕
振动信号的包络解调分析是机械故障诊断中的核心技术。当机械设备出现故障时，会产生冲击激发高频共振，而故障发生的频率则体现在低频调制信号中。包络解调的目标就是从复杂的高频振动信号中提取出这些关键的低频故障特征信息。
包络解调分析是振动信号处理中的关键技术，用于从复杂的振动信号中提取故障特征。当机械设备出现故障时，会产生周期性的冲击，这些冲击会调制高频的结构响应信号。包络解调分析通过提取信号的包络线，能够有效识别出这些故障激发的特征频率，广泛应用于轴承、齿轮等旋转机械的故障诊断。
带通滤波是包络解调分析的关键第一步。原始振动信号包含多个频率成分，我们需要选择一个特定的频率范围进行滤波。滤波器的中心频率通常选择在结构的共振频率附近，带宽要足够覆盖调制信号的频率范围。通过带通滤波，我们可以有效去除噪声和无关频率成分，突出包含故障信息的高频载波信号。
包络提取是包络解调的核心步骤。最常用的方法是希尔伯特变换法，它通过构造解析信号来计算瞬时幅值。首先对滤波后的信号进行希尔伯特变换，得到虚部信号，然后与原信号组成复数形式的解析信号。解析信号的模长就是所求的包络线，它包含了原信号的调制信息。
包络谱分析是包络解调的最后一步。对提取的包络信号进行傅里叶变换，得到包络频谱。在包络谱中，故障特征频率及其倍频会以明显的谱峰形式出现。与原始信号的频谱相比，包络谱能够有效抑制载波频率，突出调制频率成分，使故障特征更加清晰，便于工程师进行故障诊断和设备状态监测。
包络解调分析在机械故障诊断领域有广泛应用。在滚动轴承故障诊断中，可以有效识别内圈、外圈和滚动体故障；在齿轮箱检测中，能够发现齿轮磨损、齿面剥落等问题；在电机监测中，可以检测转子不平衡等故障。包络解调分析具有高灵敏度和强抗噪能力，是现代设备状态监测和预测性维护的重要技术手段。
包络提取是包络解调的核心步骤。最常用的方法是希尔伯特变换法，它通过构造解析信号来计算瞬时幅值。首先对滤波后的信号进行希尔伯特变换，得到虚部信号，然后与原信号组成复数形式的解析信号。解析信号的模长就是所求的包络线，它包含了原信号的调制信息。
包络谱分析是包络解调的最后一步。对提取的包络信号进行傅里叶变换，得到包络频谱。在包络谱中，故障特征频率及其倍频会以明显的谱峰形式出现。与原始信号的频谱相比，包络谱能够有效抑制载波频率，突出调制频率成分，使故障特征更加清晰，便于工程师进行故障诊断和设备状态监测。
包络解调分析在机械故障诊断领域有广泛应用。在滚动轴承故障诊断中，可以有效识别内圈、外圈和滚动体故障；在齿轮箱检测中，能够发现齿轮磨损、齿面剥落等问题；在电机监测中，可以检测转子不平衡等故障。包络解调分析具有高灵敏度和强抗噪能力，是现代设备状态监测和预测性维护的重要技术手段。