AI Agent，也称为智能体，是人工智能领域的核心概念。它是一个能够自主感知环境、进行推理决策，并采取行动来实现特定目标的智能实体。AI Agent可以是软件程序，也可以是物理机器人。它通过传感器感知环境信息，经过内部处理和决策，然后通过执行器对环境产生影响，形成一个完整的感知-决策-行动循环。
AI Agent的核心组成包括四个主要部分。首先是感知器，负责从环境中收集信息，如摄像头、传感器或数据接口。其次是推理引擎，这是Agent的大脑，负责分析感知到的信息并做出决策。第三是执行器，将决策转化为具体行动。最后是知识库，存储Agent的经验、规则和学习到的知识。这四个组件协同工作，使Agent能够智能地与环境交互。
AI Agent的工作流程是一个持续的循环过程。首先，Agent通过感知器收集环境信息，然后分析处理这些数据以理解当前状态。接下来进行决策规划，制定最优的行动方案。随后执行具体行动，对环境产生影响。最后评估行动的结果和反馈，为下一轮循环提供参考。这个感知-分析-决策-执行-评估的循环使Agent能够持续学习和改进。
AI Agent可以按照不同的标准进行分类。按智能程度从低到高，包括简单反射型Agent，只能根据当前感知做出反应；基于模型的反射型Agent，能够维护内部状态模型；基于目标的Agent，能够进行目标导向的规划；基于效用的Agent，能够在多个目标间进行权衡；以及学习型Agent，能够从经验中学习和改进。在应用领域方面，常见的有聊天机器人、自动驾驶系统、游戏AI和推荐系统等。
AI Agent在各个领域都有广泛应用。在客服领域，智能客服提供24小时在线服务；在交通领域，自动驾驶技术正在改变出行方式；在家居领域，智能家居系统提供个性化生活助手；在金融领域，AI Agent进行自动化投资决策；在医疗领域，辅助医生进行诊断；在教育领域，提供个性化学习方案。未来，AI Agent将具备更强的自主学习能力、多模态交互能力，并实现更好的人机协作，成为我们生活和工作中不可或缺的智能伙伴。