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假设检验是体育统计中的核心方法，用于科学地验证关于运动员表现或训练效果的假设。比如，当我们想知道两种训练方法哪种更有效时，假设检验能帮助我们基于数据做出客观判断，而不是仅凭主观感受。它的核心作用是区分真实的效应和由随机变异造成的差异。
假设检验包含几个核心概念。零假设H₀表示没有差异或效应，比如两种训练方法效果相同。备择假设H₁则表示存在差异，即方法间有显著不同。显著性水平α通常设为0.05，表示我们允许5%的概率错误地拒绝真实的零假设。P值告诉我们在零假设为真时，观察到当前数据或更极端数据的概率。