视频字幕
小朋友们，今天我们来学习一个有趣的概念。想象一下，我们有很多积木，每个积木上写着一个词语，比如小狗、猫咪、汽车。为了让电脑能理解这些词语，我们给每个词语一个特殊的数字密码。这个密码不是随便给的，而是根据词语的意思来定的。你看，小狗和猫咪都是动物，所以它们的数字密码很相近，但汽车是机器，所以它的密码就很不一样。
向量化就是把文字变成数字的过程。就像给每个词语一个特殊的身份证号码一样。你看，开心和快乐是相似的词语，所以它们的数字密码也很相近。悲伤和难过也是一样的道理。这样，电脑就能通过这些数字来理解词语的意思，知道哪些词是相似的，哪些词是不同的。
大语言模型就像一个非常聪明的文字机器人。这个机器人读过很多很多的书，比你们读过的书要多得多。它把这些书里的知识都记在了脑子里，学会了文字的规律和意思。当你问它问题的时候，它就能根据学到的知识来回答你。
现在我们来学习关联和因果的区别。关联是指两个事情经常一起发生，但一个不一定导致另一个。因果是指一个事情真的导致了另一个事情。比如说，天热的时候冰淇淋卖得多，冰淇淋销量和天气热有关联，但冰淇淋销量高不是因为销量本身，而是因为天气热。天气热才是真正的原因。
人工智能非常擅长发现各种事物之间的关联和模式。它可以处理大量的文字、图片、声音和数字，找出它们之间的联系。但是，人工智能不总是知道这些关联背后的真正原因。这就需要我们人类来帮助它，告诉它什么是真正的因果关系，什么只是巧合。只有这样，人工智能才能变得更加聪明和有用。
向量化就是把文字变成数字的过程。就像给每个词语一个特殊的身份证号码一样。你看，开心和快乐是相似的词语，所以它们的数字密码也很相近。悲伤和难过也是一样的道理。这样，电脑就能通过这些数字来理解词语的意思，知道哪些词是相似的，哪些词是不同的。
大语言模型就像一个非常聪明的文字机器人。这个机器人读过很多很多的书，比你们读过的书要多得多。它把这些书里的知识都记在了脑子里，学会了文字的规律和意思。当你问它问题的时候，它就能根据学到的知识来回答你。
现在我们来学习关联和因果的区别。关联是指两个事情经常一起发生，但一个不一定导致另一个。因果是指一个事情真的导致了另一个事情。比如说，天热的时候冰淇淋卖得多，冰淇淋销量和天气热有关联，但冰淇淋销量高不是因为销量本身，而是因为天气热。天气热才是真正的原因。
人工智能非常擅长发现各种事物之间的关联和模式。它可以处理大量的文字、图片、声音和数字，找出它们之间的联系。但是，人工智能不总是知道这些关联背后的真正原因。这就需要我们人类来帮助它，告诉它什么是真正的因果关系，什么只是巧合。只有这样，人工智能才能变得更加聪明和有用。