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矩阵乘法是线性代数中最重要的运算之一。当我们有两个矩阵A和B时，我们可以将它们相乘得到新的矩阵C。但是，矩阵乘法有特定的规则和条件需要满足。
矩阵乘法有严格的维度要求。只有当第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数时，才能进行乘法运算。例如，2乘3的矩阵可以与3乘2的矩阵相乘，得到2乘2的结果矩阵。但是2乘3的矩阵不能与2乘4的矩阵相乘，因为维度不匹配。
现在我们来看如何计算结果矩阵中的具体元素。结果矩阵中第i行第j列的元素，等于第一个矩阵的第i行与第二个矩阵的第j列对应元素相乘后求和。例如，计算c11时，我们取A的第一行和B的第一列，即2乘1加上1乘0，得到2。
现在我们完整地计算这个矩阵乘法示例。首先计算c11等于2，然后c12等于2乘2加1乘3等于7，接着c21等于3乘1加4乘0等于3，最后c22等于3乘2加4乘3等于18。这样我们得到了完整的结果矩阵。
矩阵乘法有几个重要性质需要记住。首先，矩阵乘法不满足交换律，也就是说AB通常不等于BA。例如这两个矩阵相乘，AB和BA的结果完全不同。但是矩阵乘法满足结合律和分配律。另外，单位矩阵与任何矩阵相乘都等于原矩阵本身。