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统计学是一门专门研究数据的学科。它涉及数据的收集、整理、分析、解释和呈现等各个环节。通过统计学方法，我们可以从大量数据中发现规律，做出预测，并为决策提供科学依据。
统计学主要分为两大类：描述性统计学和推断性统计学。描述性统计学专注于数据的收集、整理和描述，包括计算平均数、中位数等统计量，以及制作各种图表。推断性统计学则是从样本数据推断总体特征，进行假设检验和置信区间估计。
统计学中有几个基本概念需要理解。总体是指研究对象的全体，而样本是从总体中抽取的部分。参数是描述总体特征的数值，比如总体均值μ。统计量则是描述样本特征的数值，比如样本均值x̄。通过样本统计量，我们可以推断总体参数。
常用的统计量包括描述集中趋势的平均数和描述离散程度的方差、标准差。算术平均数是所有数据的总和除以数据个数。样本方差衡量数据的离散程度，标准差是方差的平方根。这些统计量帮助我们理解数据的分布特征。
统计学在现代社会有着广泛的应用。在商业领域，统计学用于市场调研、质量控制和风险评估。在科学研究中，统计学帮助设计实验、分析数据和验证结果。在社会科学领域，统计学用于民意调查和政策评估。可以说，统计学已经成为现代决策不可缺少的工具。