请讲解贝叶斯网络

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贝叶斯网络是一种强大的概率图模型，它使用有向无环图来表示一组随机变量及其之间的条件依赖关系。图中的每个节点代表一个随机变量，有向边表示变量之间的直接依赖关系。 贝叶斯网络由四个主要部分组成。首先是节点，代表随机变量。其次是有向边，表示变量间的依赖关系。第三是条件概率分布，量化这些依赖。最后，整个网络的联合概率可以分解为各节点条件概率的乘积。这个例子展示了天气如何影响洒水器和下雨，进而影响草地是否湿润。