讲解本题---任务描述 计算一个数组中的最小差值。最小差值指的是数组中的元素两两之间做差，所得到的最小绝对值，例如： 2 15 9 20 5 6 这样五个(应为六个)数，它们的最小差值就是 |5-6|=1。 输入格式 输入共两行： • 第一行为一个正整数 (1 ≤ n ≤ 100)，表示数组中有多少个元素； • 第二行为 n 个用空格连接的数字，表示这个数组中的每一个元素。 输出格式 输出为一个整数，表示这个数组中的最小差值。

视频信息

答案文本 复制

视频字幕 复制

今天我们来解决一个数组最小差值问题。给定一个数组，我们需要找到数组中任意两个元素之间的最小绝对差值。例如，对于数组2、15、9、20、5、6，我们需要计算所有可能的两两差值，找出其中的最小值。 最直接的解法是暴力方法：遍历数组中的所有元素对，计算每对元素的绝对差值，并记录最小值。例如，计算2和15的差值是13，2和9的差值是7，5和6的差值是1。这种方法的时间复杂度是O(n²)，因为需要检查所有可能的元素对。 更高效的解法是先对数组排序。排序后，最小差值一定出现在相邻元素之间。原数组2、15、9、20、5、6排序后变成2、5、6、9、15、20。然后只需计算相邻元素的差值：2和5差3，5和6差1，6和9差3，9和15差6，15和20差5。最小差值是1。 现在我们来看具体的代码实现。首先读取数组大小n，然后读取n个数字存入数组。接着对数组进行排序，初始化最小差值为无穷大。然后遍历相邻元素，计算它们的绝对差值，并更新最小差值。最后输出结果。这个算法简洁高效，时间复杂度主要由排序决定。 总结一下，解决数组最小差值问题的关键是使用排序优化。通过排序，我们将时间复杂度从暴力解法的O(n²)优化到O(n log n)，空间复杂度保持O(1)。排序后只需检查相邻元素，大大减少了比较次数。对于示例数组，最终输出结果是1。这种思路在很多需要找相邻关系的算法中都很有用。