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快速排序是计算机科学中最重要的排序算法之一。它采用分治策略，通过选择一个基准元素，将数组分为两部分，然后递归地对左右子数组进行排序。这种方法在平均情况下具有优秀的时间复杂度。
分区是快速排序的核心步骤。首先选择一个基准元素，通常是最右边的元素。然后设置两个指针：i指向小于基准元素区域的末尾，j用来遍历数组。当j指向的元素小于等于基准时，就交换i和j位置的元素，并将i向前移动一位。
这是快速排序的Java实现代码。主要包含两个核心方法：quickSort递归方法负责分治过程，partition方法负责分区操作。分区方法选择最右边元素作为基准，通过双指针技术将数组分为小于基准和大于基准的两部分，最后返回基准元素的正确位置。
快速排序的时间复杂度分析很重要。在最好和平均情况下，时间复杂度为O(n log n)，这是因为每次分区都能将问题规模减半，递归树的深度为log n。但在最坏情况下，比如数组已经排序，每次分区都极不均匀，时间复杂度退化为O(n平方)。空间复杂度为O(log n)，主要来自递归调用栈。
总结一下快速排序的要点：它采用分治策略，平均时间复杂度优秀。核心是分区操作，通过选择基准元素将问题分解。Java实现相对简洁，包含递归和分区两个关键方法。快速排序在实际应用中性能出色，是最重要的排序算法之一。掌握它不仅能解决排序问题，更重要的是理解分治这一重要的算法设计思想。