视频字幕
大家好！今天我们来学习一个有趣的概念叫做余弦相似度。余弦相似度是一种衡量两个向量相似程度的方法，就像比较两个小朋友的喜好，看看他们有多相似。在数学中，我们用向量来表示这些喜好，通过计算两个向量之间的夹角来判断它们的相似程度。
让我们用一个简单的例子来理解。假设小明喜欢披萨、冰淇淋、苹果，不喜欢青菜。小红喜欢披萨、冰淇淋、香蕉，也不喜欢青菜。我们可以看到，他们有三个相同的喜好：都喜欢披萨和冰淇淋，都不喜欢青菜。这就像两个圆圈的重叠部分，重叠越多，说明他们的喜好越相似。
电脑是怎么给相似度打分的呢？它会看两个喜好方向的夹角。如果两个小朋友的喜好方向完全一致，夹角很小，分数就接近1分，表示非常相似。如果喜好方向完全不同，夹角很大，分数就接近0分。让我们看看当角度变化时，相似度分数是如何变化的。
余弦相似度是一种测量两个向量相似程度的方法。你可以把向量想象成箭头，余弦相似度就是测量两个箭头指向方向的相似度。
我们可以用角度来理解相似度。两个箭头之间的角度越小，它们就越相似。角度越大，它们就越不同。就像两个人走路的方向，如果方向差不多，他们就很相似。
余弦相似度用数字来表示相似程度。它的取值范围从负一到正一。正一表示两个向量完全相同方向，零表示垂直方向，负一表示完全相反方向。数值越接近一，就越相似。
余弦相似度在我们的日常生活中有很多应用。比如，当你在手机上看视频时，推荐系统会根据你之前喜欢的内容，用余弦相似度找到相似的视频推荐给你。搜索引擎也用它来找到最相关的网页。文档比较软件用它来检查两篇文章有多相似。总之，余弦相似度帮助电脑理解什么东西是相似的，让我们的生活更便利！
总结一下我们学到的内容：余弦相似度是测量两个向量相似程度的方法，就像测量两个箭头指向方向的相似度。它的数值范围从负一到正一，越接近一就越相似。这个概念广泛应用于推荐系统和搜索引擎，帮助电脑理解什么东西是相似的。
总结一下我们学到的内容：余弦相似度是测量两个向量相似程度的方法，就像测量两个箭头指向方向的相似度。它的数值范围从负一到正一，越接近一就越相似。这个概念广泛应用于推荐系统和搜索引擎，帮助电脑理解什么东西是相似的。