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数据结构是计算机中存储、组织数据的方式。它定义了数据元素之间的相互关系，以及对这些数据进行操作的方法集合。其目的是为了高效地存取和处理数据。
数据结构主要分为两大类：线性结构和非线性结构。线性结构包括数组、链表、栈和队列，数据元素之间是一对一的关系。非线性结构包括树和图，数据元素之间是一对多或多对多的关系。
让我们看看常见的线性数据结构。数组元素在内存中连续存储，支持随机访问。栈遵循后进先出原则，只能在栈顶进行操作。队列遵循先进先出原则，在队尾入队，队头出队。
非线性数据结构主要包括树和图。树是层次化的结构，有根节点和子节点，每个节点最多有一个父节点，广泛用于文件系统和数据库。图由节点和边组成，节点间可以有多种关系，常用于表示网络和社交关系。
总结一下我们学到的内容：数据结构是组织和存储数据的方式，分为线性结构和非线性结构两大类。选择合适的数据结构能够显著提高算法效率，不同的数据结构适用于不同的应用场景，这是计算机科学的基础知识。
数据结构主要分为两大类：线性结构和非线性结构。线性结构包括数组、链表、栈和队列，数据元素之间是一对一的关系。非线性结构包括树和图，数据元素之间是一对多或多对多的关系。
让我们看看常见的线性数据结构。数组元素在内存中连续存储，支持随机访问。栈遵循后进先出原则，只能在栈顶进行操作。队列遵循先进先出原则，在队尾入队，队头出队。
非线性数据结构主要包括树和图。树是层次化的结构，有根节点和子节点，每个节点最多有一个父节点，广泛用于文件系统和数据库。图由节点和边组成，节点间可以有多种关系，常用于表示网络和社交关系。
总结一下我们学到的内容：数据结构是组织和存储数据的方式，分为线性结构和非线性结构两大类。选择合适的数据结构能够显著提高算法效率，不同的数据结构适用于不同的应用场景，这是计算机科学的基础知识。