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NLP是Natural Language Processing的缩写，中文全称是自然语言处理。它是人工智能的一个重要分支领域，目标是让计算机能够理解和生成人类的自然语言，实现人与计算机之间更自然的交流。
NLP包含多个核心任务。语言理解负责分析文本的含义和结构，语言生成用于创建自然流畅的文本。机器翻译实现不同语言间的转换，情感分析则识别文本的情感倾向。这些任务构成了NLP系统的基础功能。
NLP的关键技术包括分词与词性标注，将文本分解为基本单元。句法分析用于分析句子的语法结构，语义分析理解词汇和句子的含义。现代NLP广泛使用深度学习模型，特别是神经网络和Transformer架构。
NLP在现实生活中有广泛应用。智能客服和聊天机器人能自动回答用户问题，搜索引擎通过NLP理解查询意图。语音助手如Siri和Alexa使用NLP技术，文档自动摘要帮助提取关键信息，社交媒体分析则用于舆情监控。
总结一下，NLP是自然语言处理技术，它连接了人类与计算机的沟通。核心任务包括语言理解、生成、翻译和情感分析。关键技术涵盖分词、句法分析和深度学习模型。NLP广泛应用于智能客服、搜索引擎和语音助手等领域，正在深刻改变我们与技术交互的方式。