想象一下 清晨醒来 坐进一辆自动驾驶汽车去上班 得益于实时路况更新的导航地图 平日一小时的通勤时间缩短至45分钟 抵达办公室后 你与同事开始电话会议 却发现通话声音微弱 对方听不清 别担心 屏幕上实时显示的通话转录文本解决了问题 结束工作回到家 恒温器已自动调节至最佳温度 这些都是当今市场上真实 存在的人工智能应用范例 通过人工智能(AI)技术 我们赋予计算机自主思考能力 让生活更便捷 你可能好奇:究竟什么是AI? AI是计算机执行类人任务 并模拟人类思维与行为的能力 它指能识别物体 解决问题 完成人类所能之事的智能系统 关于"智能"的定义 谷歌AI研究员France Walsh Chalet指出: 智能关乎系统在新环境中适应与应变的能力 是知识泛化并应用于陌生场景的本领 总体而言 AI通过以下五大领域模拟人类智能: 学习·推理·问题解决·语言·感知 所有AI系统的核心目标是学习 它们可通过试错法实现——例如 根据火势强度自动调节 CO2等灭火剂喷射量的系统 AI还需将所学知识泛化至新情境 推理指从给定情境中得出结论 比如若某系统曾因特定部件故障失效 未来出现故障时即可优先排查该部件 问题解决意味着遍历所有可能方案以实现目标 就像与象棋AI对弈时 它必须推演所有可行走法来取胜 语言范畴不仅包含文字语音 更涵盖传递特定含义的各类符号信号 AI系统已实现通过语音文本与人类交流 但语言远不止于此——以交通标志为例 自动驾驶汽车必须读懂这套"语言"才能安全行驶 人类通过感官感知环境 对AI而言则需全面扫描理解所处环境 比如物体识别就要求系统能从多角度辨识目标 AI是覆盖新兴科学的广阔领域 包含多个细分方向: 机器学习(ML):AI子集 使机器能自主从数据中学习并优化模型 深度学习(DL):ML分支 运用类人脑的神经网络算法 处理海量非结构化数据 实现图像识别等人类级能力 AI类型可分为: 弱人工智能(ANI) 专精单一任务(如人脸识别/语音助手) 代表产品:Siri IBM Watson 强人工智能(AGI) 具备人类级综合智能 能学习并解决各类问题(尚未实现) 超级智能(ASI)超越人类智能的假想形态 机器产生自我意识

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