帮我做一段产品视频.产品名称为:"数据存算底栈平台".我给你产品脚本,你帮我配视频图像. 做的大气一点,它是一款数字化平台产品.脚本严格按照我给你的脚本话术. 在政企数字化转型全面提速的背景下，我们推出了这款面向未来的数据平台核心基座产品——数据存算底栈。 它不是某一个数据库、也不是某个业务工具，而是一个为整个数据体系提供底层支撑的统一存储与计算引擎。它是政企客户打造高性能、高兼容性、高安全性的数智平台不可或缺的核心能力。 我们常说，数据存算底栈，就像是一艘承载整个数据舰队的航母，而你熟悉的数据中台、AI平台、BI系统等，就像是在这艘航母上起降的战斗机。飞机飞得是否稳、远、快，取决于航母是否强大。而在数据平台架构中，能否支持多源异构的数据处理、流批一体的加工调度、高速的检索能力、敏感数据的分级分类与脱敏能力，都依赖于这艘“航母”的性能边界。 数据存算底栈所提供的，不仅是一个存储系统，也不仅是一个计算引擎，更是一个支撑整个数据全生命周期处理与分析的核心底座。 从架构位置来看，它位于数据平台的最底层基础设施层，上接数据开发治理系统，下托多模态业务需求，是“上层业务智能”能否成立的根基。 而相比传统平台，我们的产品亮点更加突出： 完全国产化信创架构，已通过信创认证及相关行业信创兼容认证； 支持PB级数据处理规模，支持流式、批处理、交互查询等多种计算范式； 支持多源异构数据统一管理：结构化、非结构化、时空数据、向量数据全面融合； 支持多模数据引擎：从传统关系型数据库到图数据库、地图数据库、向量数据库等； 兼容主流国产数据库如：达梦数据库、人大金仓、虚谷数据库等，并同步支持主流大数据组件； 对接主流操作系统（统信、麒麟等）和云平台（阿里、华为、移动政务云等），真正实现环境无关； 具备对多种数据中台平台的良好兼容性，能灵活适配各种上层工具与系统。 那么，它究竟可以用在哪里？可以从四大典型应用场景来理解： 政企数字化转型的数据湖仓建设：构建支持数据采集、治理、存算融合的统一平台； 为数据中台提供底层算力升级与稳定支撑：增强中台平台的弹性能力与存算效率； 作为大数据信创底座，完成数据库到大数据平台的演进替代：实现存储方式升级、计算引擎重构； 面向 AI 场景与数智系统的核心数据引擎：多模数据支持+向量处理，为未来智能平台铺设底座。 目前，平台已经在多个典型场景中成功落地： 国家卫健委融合数据平台：运行数据总量超40TB，支持全国多部门数据融合治理； 某市三甲医院科研平台：融合结构化病历、影像资料、向量数据，支撑医学科研； 公安大数据治理平台：实现跨系统数据治理、共享与智能研判，保障政务稳定运行。 在交付形态和售卖模式上，我们也做了高度适配政企场景的设计： 新建部署模式：按节点购买，通常6节点起步，灵活应对不同体量需求，适合初建项目； 大数据平台套件模式：可与我们的数据中台产品组合售卖，构建一体化平台； 平台改造与迁移模式：支持从传统数据库或老旧大数据平台平滑迁移，提供标准产品+专项服务； 集成对接模式：可与客户现有数据中台系统整合接入，确保业务不中断，实现平滑演进。 总结来说，数据中台决定了数据管理体验的下限，而数据存算底栈，决定了整个政企数据平台能力的上限。你要做的不仅是建一套数据仓库，更是建一套真正面向未来的、支持AI、支持数智跃迁的数据底座。 数据存算底栈，是你驶向数智时代的航母引擎。