视频字幕
人工智能的发展是一个漫长且充满波折的过程，经历了多次高潮和低谷。从1950年代的概念提出，到今天的深度学习革命，AI走过了七十多年的发展历程。让我们通过这条时间线来了解AI发展的重要阶段。
人工智能的概念最早可以追溯到1950年，当时英国数学家图灵提出了著名的图灵测试，探讨机器是否能够思考。1956年的达特茅斯会议正式提出了人工智能这一概念，标志着AI领域的正式诞生。在接下来的二十年里，研究者们充满乐观，开发了符号推理系统和早期的问题解决程序，这被称为AI的第一个黄金时代。
1970年代末，AI遭遇了第一次寒冬。由于计算能力不足和知识获取困难，早期AI系统未能达到预期效果，研究资金大幅减少。然而，1980年代专家系统的兴起带来了短暂复苏，这些基于规则的系统在医疗诊断和金融决策等特定领域取得了商业成功。但好景不长，1980年代末专家系统暴露出维护困难和知识瓶颈等问题，AI再次进入第二次寒冬期。
1990年代，AI研究发生了重要转向，从基于规则的符号方法转向基于数据和统计学的机器学习方法。支持向量机、贝叶斯网络等算法开始兴起。1997年，IBM的深蓝计算机战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，标志着AI在特定领域取得重大突破。这一时期，计算能力的提升、互联网带来的大数据，以及算法理论的成熟，为AI的进一步发展奠定了坚实基础。
2010年代至今，深度学习的兴起带来了AI的第三次高潮。GPU计算能力的提升和大数据的普及，推动了深度神经网络的突破性发展。2016年AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石，标志着AI在复杂策略游戏中的重大突破。如今，AI已经从学术研究走向广泛的工业应用，在图像识别、语音处理、自然语言理解等领域取得了前所未有的进展，正在深刻改变着人类的生活方式。