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欢迎学习线性代数！线性代数是数学中的重要分支，主要研究向量、矩阵和线性变换。它在计算机图形学、机器学习、工程计算等众多领域都有广泛应用。让我们从向量的基本概念开始学习。
向量是线性代数中的基本概念，它是既有大小又有方向的量。向量可以用坐标形式表示，比如二维向量可以写成列向量或行向量的形式。向量的基本运算包括向量加法、标量乘法和点积等。
矩阵是线性代数的另一个核心概念，它是数字按矩形排列组成的数学对象。矩阵用m乘n来描述其大小，其中m是行数，n是列数。常见的矩阵类型包括方阵、单位矩阵和零矩阵等。
矩阵乘法是线性代数中的重要运算。两个矩阵相乘的条件是第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数。结果矩阵的每个元素是通过对应行和列的元素逐个相乘再求和得到的。让我们看一个具体的计算示例。
总结一下我们今天学习的线性代数基础知识：向量是有大小和方向的量，是线性代数的基础概念。矩阵是数字的矩形排列，用于表示线性变换。矩阵乘法遵循特定的规则，在各个领域都有广泛应用。掌握这些基本概念是学习更高级内容的关键，同时要多练习计算并理解其几何意义。