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大语言模型，简称LLM，是Large Language Model的缩写。它是一种基于深度学习技术的人工智能模型，具有庞大的参数数量，在海量文本数据上进行训练，能够理解和生成人类语言。
大语言模型的核心技术是Transformer架构。它采用自注意力机制和多头注意力机制，通过编码器-解码器结构处理语言信息。训练过程分为两个阶段：首先在大规模文本数据上进行预训练，然后针对特定任务进行微调优化。
大语言模型具有强大的文本生成和语言理解能力。它可以执行多种任务，包括对话交流、文本翻译、内容摘要、代码编写和问答系统等。这些能力使得LLM成为了人工智能领域的重要突破。
目前有许多著名的大语言模型，包括OpenAI的GPT系列、Google的BERT、Anthropic的Claude、Meta的LLaMA等。这些模型从2018年开始快速发展，参数规模从最初的数百万增长到现在的数千亿，性能不断提升。
总结一下，大语言模型LLM是基于深度学习的大规模语言模型，采用Transformer架构和注意力机制。它具备文本生成、理解、翻译等多种能力，代表性模型包括GPT、BERT等系列。LLM正在深刻改变人工智能和人机交互的方式，为未来带来无限可能。