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六西格玛是一种系统化的质量管理方法。它的核心目标是通过识别和消除缺陷原因，减少过程中的变异性，从而大幅提高产品或服务的质量水平。六西格玛强调持续改进和数据驱动的决策方式。
六西格玛追求极高的质量水平，目标是每百万次机会中仅有三点四个缺陷。相比之下，传统的三西格玛水平每百万次机会有六万六千八百零七个缺陷，四西格玛有六千二百一十个缺陷，而六西格玛将缺陷率降低到了几乎完美的水平。
DMAIC是六西格玛改进现有流程的核心方法论。它包含五个阶段：定义阶段明确问题和目标，测量阶段收集相关数据，分析阶段找出问题的根本原因，改进阶段实施解决方案，控制阶段确保改进成果得到维持。这是一个循环的过程。
六西格玛强调数据驱动的决策方式，而不是依靠经验或直觉。它使用各种统计工具来分析数据，包括控制图用于监控过程稳定性，直方图显示数据分布，散点图分析变量关系，帕累托图识别主要问题，以及因果图分析问题的根本原因。
总结一下六西格玛的核心要点：它是一种系统化的质量管理方法，追求每百万次机会仅有三点四个缺陷的极高质量水平。通过DMAIC方法论进行流程改进，强调基于数据驱动的决策方式。最终目标是通过提高质量和效率，降低成本，提升客户满意度和企业盈利能力。