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欢迎学习 Python Scrapy 爬虫框架！Scrapy 是一个功能强大的网页抓取工具，它提供了快速高效的数据抓取能力，内置了完整的数据提取和处理功能，支持异步并发处理，并且具有高度可扩展的架构设计。
现在让我们开始使用 Scrapy。首先，使用 pip install scrapy 命令安装 Scrapy 框架。安装完成后，使用 scrapy startproject 命令创建一个新的项目。Scrapy 会自动生成项目结构，包括配置文件、数据定义文件、处理管道文件和爬虫目录。
接下来我们需要定义数据结构和编写爬虫。首先在 items.py 文件中定义 Item 类，指定要抓取的数据字段，比如标题和链接。然后在 spiders 目录下创建爬虫文件，定义爬虫名称、起始网址，以及解析函数来提取网页数据。
最后我们需要配置数据处理管道和运行爬虫。在 pipelines.py 中定义数据处理逻辑，对抓取的数据进行清洗和验证。然后在 settings.py 中启用管道。使用 scrapy crawl 命令运行爬虫，可以通过 -o 参数将数据输出到文件。整个数据流程是：网页数据经过 Spider 提取，再通过 Pipeline 处理，最终输出结构化数据。
总结一下我们学习的内容：Scrapy 是一个功能强大的 Python 网页抓取框架。我们通过 pip install scrapy 安装框架，使用 startproject 创建项目。然后定义 Item 数据结构，编写 Spider 爬虫逻辑来提取网页数据。接着配置 Pipeline 来处理和清洗数据，最后运行爬虫获取结构化的结果。Scrapy 支持多种输出格式，能够满足各种数据抓取的需求。