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网络爬虫是一种自动化程序，用于从互联网上收集和提取数据。爬虫的工作流程从初始化URL队列开始，然后循环检查队列是否为空。如果队列不为空，就获取下一个URL进行处理；如果队列为空，则结束程序。
详细的数据采集流程包含五个主要步骤。首先发送HTTP请求获取网页内容，然后解析HTML页面结构，接着提取我们需要的目标数据，将数据存储到数据库或文件中，最后从页面中发现新的链接添加到爬取队列。
这是爬虫采集到的原始数据示例。我们可以看到数据存在很多问题：用户名字段有空值和多余空格，年龄字段包含非数字值，邮箱格式不统一，时间格式也不一致。这些问题需要通过数据清洗来解决。
经过数据清洗后，数据质量得到了显著提升。用户名的空值已填充，多余空格已删除；年龄字段的非法值转换为NULL；邮箱地址统一为小写格式，无效邮箱标记为NULL；时间格式统一为标准格式。这样的数据更适合后续的分析和处理。
总结一下我们学习的内容：网络爬虫是自动化数据收集的重要工具，其数据采集流程包括请求发送、页面解析、数据提取和存储等关键步骤。原始爬取的数据通常存在各种质量问题，通过数据清洗可以显著提升数据的质量和可用性，为后续的数据分析和应用奠定坚实基础。
详细的数据采集流程包含五个主要步骤。首先发送HTTP请求获取网页内容，然后解析HTML页面结构，接着提取我们需要的目标数据，将数据存储到数据库或文件中，最后从页面中发现新的链接添加到爬取队列。
这是爬虫采集到的原始数据示例。我们可以看到数据存在很多问题：产品名称有多余空格和HTML标签，价格格式不统一包含货币符号，评分表示方式不一致，库存字段有空值。这些问题需要通过数据清洗来解决。
经过数据清洗后，数据质量得到了显著提升。产品名称去除了多余空格和HTML标签，价格统一为数字格式去除货币符号，评分标准化为数值形式，空值统一标记为NULL。这样的标准化数据更适合后续的分析和处理。
总结一下网络爬虫数据采集的关键要点：爬虫通过标准化流程实现自动数据采集，包括请求发送、页面解析、数据提取等步骤。原始采集的数据通常存在格式不统一和质量问题，需要通过数据清洗来提升标准化程度，为后续的数据分析提供可靠基础。