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先验检验是统计学中的重要概念。它是指在进行数据收集或数据分析之前，基于理论、先前的研究或特定的研究假设而预先计划好的统计检验。先验检验在实验设计阶段就已经确定，针对研究者预测存在的特定效应或组间差异。
先验检验具有三个重要特点。首先，它基于理论假设，来源于已有的研究和明确的理论依据。其次，它是预先计划的，在数据收集之前就已经确定，这样可以避免数据挖掘的偏误。最后，它具有很强的针对性，专门检验特定的比较，而不是进行探索性的分析。
先验检验和后验检验是两种不同的统计检验方法。先验检验在数据收集前就已计划，基于理论假设，针对特定的比较，因此具有更高的统计效力。而后验检验是在数据分析后进行的探索性比较，通常涉及多重比较，需要校正阿尔法水平以控制第一类错误。
让我们通过一个药物疗效研究的实例来理解先验检验的应用。假设研究者想要验证新药A比标准药物B更有效这一假设。在先验检验的设计中，研究者预先计划比较新药A组和标准药物B组，使用独立样本t检验，设定显著性水平为0.05。这种方法的优势在于针对性强、统计效力高，能够避免多重比较问题，并且结果解释明确。
总结一下先验检验的要点。先验检验是基于理论假设的预先计划检验，在数据收集前就已确定，能够避免数据挖掘的偏误。它针对特定的比较，具有更高的统计效力。与后验检验相比，先验检验能够更好地控制第一类错误。这种方法广泛应用于实验设计和假设验证的研究中，是统计学中重要的分析工具。