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Agent，中文称为代理，是人工智能领域的一个核心概念。Agent是一个能够感知其所处环境，并通过采取行动来影响环境以达成特定目标的实体。在计算机科学中，Agent通常表现为软件程序或硬件系统，具有自主决策和行动的能力。
Agent具有四个核心特性。首先是自主性，Agent能够在没有外部直接控制的情况下独立运行和做出决策。其次是反应性，Agent能够感知环境的变化并及时做出响应。第三是主动性，Agent不仅被动响应，还能主动采取行动来达成预设的目标。最后是社会性，Agent能够与其他Agent或人类进行交互和协作。
根据功能和复杂度，Agent可以分为五种主要类型。最简单的是简单反射Agent，它只基于当前的感知信息做出反应。基于模型的反射Agent会维护一个内部状态模型来跟踪环境变化。基于目标的Agent能够根据预设目标制定行动计划。基于效用的Agent会追求最大化效用函数的值。最复杂的是学习型Agent，它能够从过往经验中学习并不断改进自己的行为。
Agent技术在现代社会中有着广泛的应用。我们日常接触的智能助手如Siri和Alexa就是典型的Agent应用。自动驾驶汽车使用Agent技术来感知道路环境并做出驾驶决策。在游戏领域，AlphaGo等AI系统展现了Agent的强大能力。此外，推荐系统、金融交易、机器人控制、网络安全监控和智能家居等领域都大量运用了Agent技术。
总结一下我们今天学习的内容。Agent是能够感知环境并采取行动来达成目标的智能实体。它具有自主性、反应性、主动性和社会性四大核心特性。根据复杂程度，Agent可以分为从简单反射到学习型Agent等多种类型。Agent技术已经广泛应用于智能助手、自动驾驶、游戏AI等众多领域，是现代人工智能发展的重要基础。