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數據分析是檢查、清理、轉換和建模數據的過程，目的是發現有用資訊、得出結論並支持決策。它涉及使用各種技術和工具來探索數據，找出模式、趨勢和見解。數據分析的基本流程是從原始數據開始，經過分析處理，最終得出洞察和結論。
數據分析通常包含六個主要步驟。首先是數據收集，從各種來源獲取原始數據。接著是數據清理，處理缺失值、異常值和不一致性，確保數據的準確性和完整性。第三步是探索性分析，使用統計方法和視覺化技術來理解數據的特徵、分佈和關係。
接下來是第四步數據轉換，根據分析需求對數據進行格式化、聚合或轉換。第五步是數據建模，應用統計模型或機器學習算法來識別模式、預測結果或測試假設。最後是結果解釋與報告，解釋分析結果並以清晰易懂的方式呈現給相關人員，以支持決策。
數據分析在各個領域都有廣泛應用。在商業領域，用於銷售分析和客戶行為分析，以及市場研究中的消費者偏好和競爭分析。在科學研究中，用於實驗數據分析和假設驗證。在醫療健康領域，用於疾病預測和治療效果評估。在技術領域，用於網站流量分析和系統性能監控。在金融服務中，用於風險評估和投資決策支持。
總結一下，數據分析是發現有用資訊和支持決策的重要過程。它包含收集、清理、探索、轉換、建模和報告六個主要步驟。數據分析廣泛應用於商業、科學、醫療、技術和金融等各個領域，幫助組織做出基於數據的明智決策。掌握數據分析技能對於現代社會的發展具有重要意義。