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统计学是一门收集、整理、分析、解释和呈现数据的科学。它帮助我们从看似杂乱的数据中发现规律，为科学决策提供依据。统计学在各个领域都有广泛应用。
统计学的工作流程包括五个关键步骤。首先收集数据，获取相关信息。然后整理数据，进行分类和分组处理。接着分析数据，运用各种统计方法。第四步解释数据，根据分析结果得出结论。最后呈现数据，通过图表清晰展示结果。
数据收集是统计学的第一步，可以通过调查问卷、实验观察或现有记录等方法获取。收集到的原始数据往往杂乱无序，需要进行整理。数据整理包括数据清洗、分类归组和建立数据表等步骤，将散乱的数据转化为有序的形式。
数据分析是统计学的核心环节。描述性统计通过计算平均值、中位数、众数等集中趋势指标，以及方差、标准差等离散程度指标来描述数据特征。推断性统计则包括假设检验、回归分析和相关分析等方法，帮助我们从样本推断总体特征。
总结一下我们学到的内容：统计学是数据科学的基础学科，通过收集、整理、分析、解释和呈现五个步骤来处理数据。描述性统计帮助我们了解数据特征，推断性统计支持科学决策。统计学在商业、医学、教育等各个领域都有广泛应用。