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AB实验是统计学中一种重要的实验设计方法，用于比较两个不同版本的效果。在AB实验中，我们将用户随机分为两组：版本A是对照组，版本B是实验组。通过对比两组的表现数据，我们可以确定哪个版本效果更好。这种方法广泛应用于网站设计优化、营销策略测试和产品功能改进等领域。AB实验的核心是通过统计方法比较两组数据的差异是否具有统计学意义。
T检验是一种常用的统计假设检验方法，主要用于比较两组样本的均值差异。它特别适用于小样本或总体标准差未知的情况。T检验基于学生t分布，这种分布与正态分布类似，但尾部更厚，反映了小样本估计的不确定性。T检验有三种常见类型：单样本T检验用于比较样本均值与已知值；独立样本T检验用于比较两个独立样本的均值；配对样本T检验用于比较相关样本的均值。T检验的核心是计算t统计量，它是样本均值与假设均值之差除以标准误。