讲解一下self-attension

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自注意力机制是一种能够让序列中的每个元素关注到序列中所有其他元素的机制。它能够捕捉序列内部的长距离依赖关系，是Transformer模型的核心组件之一。在这个图中，我们可以看到，当处理序列中的第二个元素时，它会与序列中的所有其他元素建立联系，从而获取全局信息。这种机制使得模型能够更好地理解序列中元素之间的关系，从而提高模型的性能。