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方差是统计学中的一个重要概念，用来衡量一组数据的分散程度。它表示数据点与其平均值之间的偏离程度。方差越大，表示数据越分散；方差越小，表示数据越集中。方差的数学公式是：每个数据点与平均值之差的平方的平均值。在这个例子中，我们有一组数据点，红色箭头指向的是平均值，绿色虚线表示每个数据点与平均值之间的偏离。
让我们通过一个具体的例子来计算方差。我们使用数据集{2, 4, 5, 6, 8, 9}。首先，我们需要计算平均值，将所有数据相加得到34，除以数据个数6，得到平均值约为5.67。第二步，我们计算每个数据点与平均值的差。例如，2减去5.67等于-3.67，4减去5.67等于-1.67，依此类推。在图表中，蓝色点表示每个数据点，绿色虚线表示与平均值的差，红色数字是具体的差值。红色水平线表示平均值位置。
继续我们的方差计算示例。第三步，我们需要计算每个差值的平方。例如，-3.67的平方等于13.47，-1.67的平方等于2.79，依此类推。在图表中，蓝色柱状图表示每个差值的平方，上面的数字是具体的平方值。第四步，我们计算这些平方差的平均值。将所有平方差相加得到33.34，除以数据个数6，得到方差约为5.56。红色水平线表示方差的位置。因此，该数据集的方差约为5.56。方差越大，表示数据越分散；方差越小，表示数据越集中。